Hidrológiai Közlöny 1967 (47. évfolyam)

7. szám - Egyesületi és műszaki hírek

306 Hidrológiai Közlöny 1967. 6. sz. Szígyártó Z.: Csapadék valószínűségi függvény kitűnt ugyanis az, hogy a bázisidőszak T időtar­tamú évenkénti legnagyobb csapadékmennyiségét sokkal egyszerűbb meghatározni, mint az előfor­dulás évére tekintet nélkül (szükség esetén egyazon évből több T hosszúságú időtartam csapadékmeny ­nyiségét is figvelembevéve) kiválogatni a fogyó nagyságrendi sorrendben 1, 2,. . . értéket. Ami új a korábbi eljárás metodikájához vi­szonyítva az a középérték és a szórás meghatáro­zása. Láttuk azonban, hogy ez mindenféle mate­matikai statisztikai alapismeret nélkül is könnyen végrehajtható. Az itt bemutatott csapadék valószínűségi függ­vények gyakorlati meghatározásához tehát matema­tikai statisztikai alapismeretekre egyáltalán nincs szükség. így jellemző A és b paramétereik kiszá­mítása semmivel sem okoz nagyobb elvi nehézsé­get, mint a korábban alkalmazott éghajlati való­színűségi függvények megállapítása. Végül nem hagyható figyelmen kívül az a kö­rülmény sem, hogy az nt, az a és b paraméterek meg­határozása után a K(p,nk) táblázat segítségével bár­mikor, bármilyen gyakorlati szempontból szóbajövő valószínűséghez tartozó függvény meghatározható. Ugyanakkor az éghajlati valószínűségi függvények esetén az 1 /iV-nél kisebb átlagszámmal jellemezhető függvények megállapítása nem lehetséges, s ha az adatfeldolgozás k i számú legnagyobb érték feldol­gozásáig terjed, bármilyen kJN, k 2 > k x átlaggal jellemzett függvény meghatározásához a teljes adatfeldolgozást legalábbis ki kell egészíteni. * A szabatosság, könnyű kezelhetőség és könnyű meghatározhatóság mellett van azonban az ered­ményeknek egy másik nagv előnye is. Éppen az előbb mutattunk rá arra, hogy vala­mely földrajzi helyen, adott bázisidőszak esetén, bármely valószínűséghez tartozó C = C (T,p) függ­vény meghatározásához csupán 3 paraméter, az eloszlásra jellemző nk, és az M középértéknek a T időtartam szerinti változását rögzítő a és b, para­méter megadása szükséges. Mindez azt jelenti, hogy az izometrikus ábrá­zolás módszerét felhasználva csupán egy három térképből álló térképsorozatot kell szerkeszteni ah­hoz, hogy ennek segítségével az ország bármely pontjára bármelyik valószínűséghez tartozó csapa­dék valószínűségi függvény meghatározható legyen. IRODALOM [1] Szigyártó Zoltán: Az éghajlati valószínűségi függ­vény ós a valószínűség. Hidrológiai Közlöny. Buda­pest, 1961. 4. sz. [2] Szigyártó Zoltán: Statisztikus törvényszerűségek a csapadék évi járásában. Kandidátusi disszertáció, Budapest, 1956., kézirat. [3] Rényi Alfréd: Valószínűsógszámítás. Tankönyvki­adó, Budapest, 1954. [4] Szentmártony Tibor: Matematikai statisztika a mű­szaki gyakorlatban. A Mérnöki Továbbképző Intézet Kiadványa. Matematika 6. sz.. Tudományos Könyv­kiadó N'. V., Budapest, 1950. <l>yHKUMH BepOHTHOCTH OCajKOB JJ-p Cudnpmo, 3. KaHfl. TexH-x HayK LíeJIblO CTaTbH JTBJIHeTCfl BblBOATaKHX KOppejIHUHOH­H1.IX aaBHCHMOCTeti C = C(T, p) KOTOpbie 3a ocHOBHbie, TaK Ha3biBaeMbie „öaancHbie ne­piioabi" — yHTeHHbie B BenrepcKwx ycjioBHax — (Ha roA HJIH Ha onpeAeJieHHyio nacTb ro,aa) 3aaaiOT MaKCHMajibHoe KOJiniecTBO ocaflKOB, BbinaBonix no c ro/iaívt c onpeaejieH­HOÜ BepoflTnocTbK) p 3a nepiioa T. 3a ocnoBy METOAHNECKNX nccjieflOBaHiüi BSHJIH paa AaHHbix, HaÖJiiofleHHbix OcaAKOB rio cyricaM, HMeiomufiCH 3a 90 jieT ropo/ia JleöpeneH (pacnojioraiomerocíi Ha Bojibuiofi BeHrepcKOH HH3MCHHOCTH). B KaqecTBe nep­Boro iuara Ha OAHH roA H Ha nepBbie Mecsuibi Bcex qeTbipex KBapTajiOB rofla, KaK Ha 6a3HCHbie nepiiOAbi onpeAeJiHJiri MaKCHMajibHbie KOJiimecTBa OCAAKOB, BbinaaeHHbix B ro^y np0fl0Ji>KHTeJibH0CTbK) 1—6 flHeii H peryjiHpyji npoóu cocTaBHjm 3MiinpnMecKiie 33BHCHM0CTM pacnpeAeJieHHH (puc. 7. 5.). 3Mnnpimeci<ne 3aBHCMM0CTH pacnpeAejiemm aajiii B03M0>KH0CTb K nOJiyyeHIUO T3KMX BblBOAOB, MTO BCe pac­npeflejieHiisi, CTosunne noA 3Hai<0M Boripoca ne3aBiicn­MO OT 6a3MCHoro nepiiOAa MoryT SbiTb npH0jin>KeHHO xopomo xapai<Tepn30BaHbi c raMMa pacnpeaejieHiieM, 0xapaKTepn30BaHHbiM (fopMyjiOH (2), napaMeTpbi n 11 /> KOToporo MoryT öbirb onpeAejieHbi (JiopMyjiaMH (3) H (4) Ha 0CH0B3HHH cpeAHero 3HaqeHiiH npoí> M H paccejiHHíi D. flocjie npoBeaeHHH pacMeTOB ripi-i HOMOIHH COOTBCT­CTByiomnx TaÓjinn BbRHC.nHK)TCfl 3aBHCHM0CTH pacnpezie­jieHiw H nojiyqeHHaa KpnBa>i HaHocirrcn Ha 3Minipime­CKne 3aBHCMM0CTii pacnpeAeJieHHH (pe3yjibTnpyiomá$i JIH­HHH Ha puc. 1 5.) H raKHM O0pa3OM MO>KHO npOBeCTH H3yHeHiie coBnaACHHH (maőAUiia /., pa;iw, cooTBercTByio­uiHe n3yMeHino ,,A"). C yqeTOM nojiyneHHbix pe3y/ibTaT0B OAHaKO MO>KHO onpeaeJiHTb, MTO cpeAHee 3Ha iieHiie npoö H pacce^Hiie aaioT ocHOBy AJifl onpeaejreHna 3aBHCMM0CTen pacnpefle­JICHHH, KOTOpbie 0TJ1HMH0 COBIianaiOT C 3MniipH'ieCKHMH 3aBMCHM0CTHMn pacripeAeJiemiH. PacnpeflejrennH 3a«an­Hbix KOJíimecTB OcaAKOB npn6jm>KeHHo xopomo onpeAeji­neTca raMMa pacnpeaejieHHeM. B TO >KC BpeMji MO/KHO oripeftejiHTb, MTO napaMeipu pacnpeaejieHHM H3MCHHK)TCH B (JIYHKUMH OT A-nnTejibHOCTn 6a3HCH0r0 nepiiOAa H HccjieAveMoro nepiiOAa. HeT COMHeHHH B TOM, MTO JV\» ONPEFLEJIEHHH (jíyHKUHH rio 3aAaHHofí nejiH c yqeTOM OAHHai<oro 6a3HCHoro nepiiOAa Hy>KHO HCKaTb KaKYIO TO CBH3b MOKAV ABYMH napaAieT­paMii, HJIH >Ke Me>KAy cpeAHHM 3HaHeHiieM H paccejiHHeM, cnyM<amHMH OCHOBOH iix oiipeAeJieHim, a TaKHce Me>KAV npOAOJl>KlITeJIbHOCTbIO T. NPOBEAEAEHHBIE HCCJIEAOBAHHÍI HAKOHEN IIPHBCAVT K raKHM pe3yjibTaTa.M, MTO B AaHHOM 6a3HCHOM nepHOAe 3Ha LieHHH n, oTHocsnunecfl K paaHbiM npoAOJDKHTeJibHo­CTHM BpeMeHH T xopomo MoryT SbiTb 3aMeHeHbi c eA'iH­CTBeHHbiM 3Ha iieHHeM nK (puc. ö.), AaJiee MTO cpeAHee 3HaieHHe OcaAKOB COOTBCTCTBCHHO (|)opMyjie (5) HBJiíieTCH napaöojTHMecKoií (jjyHKUHeft BpeMeHii T (puc. 7.). ÍJjlH KOHTpOJia yi<a3aHHbIX BblBOAOB 3aH0B0 ÖblJlH BbimiCJieHH Ha 0CH0BamiH 3HaieHHH ok h cpeAHHx 3Ha­qeHiifí — onpeAeaeHHbix nocjie BbipaBHeHHíi — napa­MeTpbi 3aBHCHM0CTH pacnpeAeJieHHA l, H Ha puc. 1—5 CnjlOIilHOií JlHHHeft H30Öpa>KaJTH KpHBY 10 3a BHCM MOCTe H pacnpeAeJieHiui H CHOBO npoBejm uccjieAOBaHHe no coBiia­AeHino (CM. mafíA. 1.), pyiAbi, cooTBercTByioinne H3yqeHino ,,B". BHAHO, MTO pacqeT, npoBeAeHHbiií c BbipaBHeHHbiMH napaMeTpaMH He yxyAiuaeT AOCTOBepHOCTb coBnaaeHHji, H npHMeneHiie HX JIBJIHCTCH 060CH0BaHHbiM. llpaKTimecKoe ncn0Jib30BaHiie yKa3aHHwx TeopeTii­qecKiix pe3yjibTaT0B oS^erMajiocb c TeM oöCTOHTeJibCTBOM, MTO — NOCKOJIBKO PEIB HACT o i'AMMA PACNPEAEJIEHHH — ocaAKii C p c Bep0HTH0CTbro p MoryT öbiTb nojiyueHw i<ai< V'MH0>KeHIie nOCTOHHHOÜ BejlHMHHbl K(p, HK) H CpeAHei'0 3HaqeHiiH, cyMMHposaHHbix B'TaSjume 2 (t^opMyjia 6). TaKHM o6pa30M, nocKonbKo NK " p B c.iynae 3aAannoH (JiyHKUHII BepOHTHOCTH 0C3AK0B S1B.1H10TCH I10CT0HHHbIMH, ii cpeAHee 3HaMeHiie Mt napaőojiH iiecKa>i (JjyHKUi-iH T, TO

Next

/
  • Layout
  • Zoom
  • Rotation
Thumbnails
Contents