A Hajdú-Bihar Megyei Levéltár évkönyve 6. 1979 (Debrecen, 1979)

Tanulmányok - Perjés Géza: Bihar megye 1728. évi adóösszeírásának gép feldolgozása

számának megfelelő dimenziójú terekben gyűjti össze az egynemű elemeket, a mi esetünkben Bihar és más megyék helységeit. Vizsgálatainktól csak 1979 végére várhatunk eredményeket, viszont már most szükségét éreztük annak, hogy ha többtényezős összefüggésének elemzésére nem is vállalkozhatunk, leg­alább két dimenzió mentén rendezzük adataink egy részét. A kérdést regresszió­elemzéssel kíséreltük megoldani. Miután a számítógép mintegy 80 tényező páros korrelációját kiszámította, bőven válogathattunk volna a tényezőpárok között. Úgy gondoltuk azonban, hogy a következő három szempontot semmiképpen sem hagyhatjuk figyelmen kívül: 1. A két tényező mindegyike valamilyen nagyon jellegzetes, a valóság megismerését elősegítő tényező legyen; 2. Az egyik tényező az 1728-as össze­írásból származzon; 3. Az összefüggés legalább közepes erősségű legyen. Így választottuk azután az 1728-ban egy háztartásra eső szántó és az 1883-ban egy főre eső szántóból eredő tisztajövedelem korrelációját. A két té­nyező összefüggésének erőssége r = 0,45, és ez ekkora elemszám mellett — 425 — — szignifikáns, tehát nem véletlenszerű összefüggésre utal. Egyébként az összefüggés tartalmilag is igazolható. Mindkét tényező ma­gában foglalja ugyanis az egyes helységek szántójának mennyiségi és minőségi elemeit. Ez a két elem a Tj/fő tényezőben explicite feltétlenül benne van, hiszen mint emlékszünk rá, úgy kaptuk meg, hogy az egy főre eső szántó terjedelmét — tehát a mennyiségi elemet — megszoroztuk a Tj/kh-val, azaz a minőségi elemmel. A szántó/háztartás tényezőben a minőségi elem csupán implicite van benn, mégpedig azon a priori támasztható feltevés alapján, hogy jó talajadott­ságok mellett nagyobb földdarabot nemcsak érdemes, de könnyebb is volt meg­művelni. Egyébként egész eddigi elemzéseink is ezt a feltevést igazolják. Amint az ismeretes, a regressziószámítás nem más mint egy becslési eljárás, melynél az egyik tényező változásából megbecsülhető a másik tényező változá­sa, bizonyos valószínűségi határok között.48 A korreláció — és a regressziószá­mításnál az egyik tényezőt általában független, a másikat függő változónak ne­vezik. A mi esetünkben erről természetesen nem lehet szó, mert ugyan a két tényező között szignifikáns az összefüggés, azt azonban semmiképpen nem le­het kimondani, hogy mondjuk az 1883. évi egy főre eső Tj. nagysága attól függ, hogy mennyi föld jutott egy háztartásra 1728-ban. Az összefüggés oka egy har­madik tényező: a föld minősége. A korrelációs diagramot, benne a regresszió egyenesével és az egyéb szük­séges adatokkal az 5. diagram tartalmazza. Amint látjuk a regresszió egyenesé­vel párhuzamosan, tőle egyenlő távolságra két egyenes, a „standard eltérések” egyenese fut. Ez a két vonal határolja azt az övezetet, melyen belül — bizonyos matematikai feltételek teljesülése esetén — az esetek 68%-ának el kell helyez­kednie, a mi esetünkben Bihar megye 425 helységéből 289-nek. Történész nyel­ven tehát ezt az övezetet a „főtendencia” övezetének nevezhetjük. Annak el­48 Felhasznált irodalom: Theiss E. — Párniczky G. — Pintér L. — Krekó B.: Korreláció és trendszá­mítás. Bp. 1958. —Ezékiel, M. — Fox, K. A.: Korreláció és regresszióanalízis. Bp. 1970. 105

Next

/
Thumbnails
Contents