Békési Élet, 1980 (15. évfolyam)

1980 / 3. szám - TELEPÜLÉSSZERKEZET-VÁROSFEJLESZTÉS - Simon Imre: Az ipar fejlettsége és területi koncentrációja Békés megye egyes térségeiben és településein

Az ilyen szintetizáló mutató meghatározása a főfaktor módszer segítségével történt. Az ezen mód­szer alkalmazása során kapott korrelációs mátrix sajátértékek és az ezek alapján kiszámított százalékok a szintetizálás pontosságát mutatják (3. táblázat). 3. TÁBLÁZAT: SAJÁTÉRTÉK-SZÁZALÉKOK ALAKULÁSA Faktor 1972 1977 1972 1977 Faktor % % kumulatív % Fi F 2 F 3 94,6 3,6 0,4 95,5 3,9 0,4 94,6 98,2 98,6 95,5 99,4 99,8 A sajátértékek alapján lehetőség volt három faktor kiválasztására: F, sajátértéke 9,45979; F 2= 0,36560 és F 3= 0,03633. A többi mutató esetében a sajátértékek közel nullák vagy negatívok, ezért a faktoranalízisben nem játszanak szerepet. A három fentebb említett faktor közül a legfontosabb számunkra az F : faktor, mivel mind 1972-re mind pedig 1977-re vonatkozó számítások alapján a szórásnégyzetek igen magas arányait, sorrendben 94,6% illetve 95,5% magyarázza meg. Ebből az következik, hogy az főfaktor elegendő pontossággal szintetizálja a 10 kiinduló mutatót. Ugyanakkor a pontosság kedvéért megadjuk a faktorsúlyokat mindkét időpontra és mindhárom faktorra vonatkozóan (4. és 5. táblázat). Az F! faktor faktorsúlyai minden mutató esetében magasak. Az F2 faktor kialakulásában főleg a 7. 9. és 10. az F 3 kialakulásában pedig a 8. és 9. mutatók játszanak szerepet. De az Fj faktor faktorsúlyai ezen mutatóknál is magasak. Az egységnyi értékhez közeli kommunalitásokazt mutatják, hogy az Fi, F 2 és F 3 faktorok a válto­zók szórásnégyzetének majdnem 100%-át megmagyarázzák, ugyanakkor mint már utaltunk rá, a szó­rásnégyzetet a további vizsgálatokat kielégítő módon határozza meg az F, főfaktor is. Ebből következően a továbbiakban a faktorértékek az F t főfaktor alapján lesznek meghatározva. 4. TÁBLÁZAT: FAKTORSÚLYOK ÉS KOMMUNALITÁSOK (h 2) 1972-ben FI F 2 F 3 h 2 1 0,995 -0,091 -0,025 0,999 2 0,993 -0,110 -0,040 0,999 3 0,978 -0,194 -0,023 0,995 4 0,996 -0,082 -0,022 0,999 5 0,997 -0,058 -0,024 0,998 6 0,996 -0,076 -0,027 0,998 7 0,885 0,430 -0,076 0,973 8 0,985 -0,149 0,051 0,995 9 0,937 0,129 0,197 0,933 10 0,957 0,260 -0,007 0,983 383

Next

/
Thumbnails
Contents